研究人员广泛的将描述符（descriptor）概念用于描述和评价各种各样的异相催化剂的结构-性能关系，此外将描述符用于探索高活性的单原子催化活性位点。

有鉴于此，内布拉斯加大学林肯分校曾晓成、北京化工大学曹达鹏、程道建等报道基于机器学习模型鉴定单原子催化剂的关键特点，重新对之前发现的φ描述符（Nat. Catal. 1, 339–348 (2018)）进一步的研究，并且提出了φ′描述符进行改进石墨烯基底单原子ORR电催化剂的催化活性。

本文要点

（1）

发展的φ′描述符不仅能够用于描述各种实验报道的单原子催化剂活性趋势，而且有助于发展Fe-吡啶/吡咯-4N（ORR电催化）、Co-吡啶/吡咯-4N（OER）等新型单原子电催化剂替代商业化的贵金属催化剂（比如Pt/C和IrO₂）。

（2）

作者发现φ′描述符能够广泛的对尺寸较小、中等尺寸、较大尺寸的单原子大环配合物的催化活性进行矫正。

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Xu, H., Cheng, D., Cao, D. et al. Revisiting the universal principle for the rational design of single-atom electrocatalysts. Nat Catal 7, 207–218 (2024)

DOI: 10.1038/s41929-023-01106-z

https://www.nature.com/articles/s41929-023-01106-z