对于运动的处理仍是一个计算挑战，并且其需要大量的计算资源。与此形成鲜明对比的是，飞行昆虫可以用它们微小的视觉系统灵活地感知现实世界的运动。近日，香港理工大学Chai Yang、延世大学Jong-Hyun Ahn报道了用于仿生传感器内运动感知的光电子分级神经元。

本文要点：

1) 作者使用光电晶体管阵列可以直接感知终端的不同运动类型，从而模拟昆虫视觉系统的分级神经元。其中MoS₂光电晶体管中浅陷阱中心的电荷动力学模拟了分级神经元的特征，其具有1200 bit s⁻¹的信息传输率并且可以有效地编码时间光信息。

2) 作者构建了一个20 × 20的光电传感器阵列，并将其用于检测视野中的轨迹，从而可以有效感知运动物体的方向，进而使其通过四层神经网络实现了99.2%的识别准确率。此外，通过调控MoS₂的浅俘获中心的电荷动力学，该传感器阵列可以识别时间分辨率在10¹到10⁶ ms之间的运动 状态

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Jiewei Chen et.al Optoelectronic graded neurons for bioinspired in-sensor motion perception Nature Nanotechnology 2023

DOI: 10.1038/s41565-023-01379-2

https://doi.org/10.1038/s41565-023-01379-2